หุ่นยนต์เดินสองขา Microduck MD-01 สูง 25 ซม. มอเตอร์ 15 ตัว สำหรับสอน Reinforcement Learning และงานวิจัย sim-to-real
Microduck MD-01 หุ่นยนต์เดินสองขา 25 ซม.
ติดต่อสอบถามราคา — LINE: @metaxr
Description
Microduck MD-01 คือหุ่นยนต์เดินสองขาสูง 25 เซนติเมตร จาก Pollen Robotics ที่ออกแบบมาให้เป็นเครื่องมือสอนมากกว่าของสะสม จุดที่ทำให้มันเข้าห้องเรียนได้จริงคือต้นทุนของความผิดพลาดต่ำ หุ่นหนัก 780 กรัมล้มบนโต๊ะแล้วมักไม่เป็นอะไร นักศึกษาจึงกล้ารันนโยบายที่ยังไม่นิ่ง ซึ่งทำไม่ได้กับหุ่นขนาดเท่าคน
ข้อมูลทางเทคนิค
| ความสูง / น้ำหนัก | ประมาณ 25 ซม. / 780 กรัม |
| ระบบขับเคลื่อน | มอเตอร์ 15 ตัว |
| หน่วยประมวลผล | Rockchip RK3566 พร้อมตัวเร่ง AI · แรม 1GB · ที่เก็บข้อมูล 32GB |
| เซนเซอร์ | กล้องมุมกว้าง, ToF 8 × 8, IMU 2 ตัว, ไมโครโฟน, ลำโพง, NFC 2 จุด |
| แบตเตอรี่ | NP-F550 ถอดเปลี่ยนได้ ใช้งานราว 1 ชั่วโมง |
| ซอฟต์แวร์ | Apache-2.0 · นโยบายควบคุมรอบ 50 Hz · รันไทม์โหลดไฟล์ ONNX |
| ในกล่อง | ตัวหุ่น, แบตเตอรี่, สาย USB-C, จอยเกม |
เหมาะกับงานแบบไหน วิชา Reinforcement Learning ที่ต้องการให้นักศึกษาเห็นผลบนฮาร์ดแวร์จริง งานวิจัย sim-to-real ที่ต้องทดลองซ้ำบ่อย ค่ายหุ่นยนต์ และงานสาธิตที่ต้องยกหุ่นขึ้นรถไปเองได้
สิ่งที่ต้องเตรียมเพิ่ม การฝึกนโยบายไม่ได้เกิดบนตัวหุ่น ต้องมีเวิร์กสเตชัน Linux ที่มี GPU NVIDIA แยกต่างหาก ตัวหุ่นทำหน้าที่รันไฟล์ที่ฝึกเสร็จแล้วเท่านั้น และเอกสารทางการระบุว่าโมเดลขนาดใหญ่ทำงานอยู่นอกตัวหุ่น
ขั้นตอนฝึกนโยบายเดินใน Isaac Lab แล้วส่งลงหุ่นจริงแบบละเอียด อ่านได้ที่ ถอดเวิร์กโฟลว์ Microduck ของ NVIDIA และมุมงบประมาณกับหลักสูตรอยู่ที่ Microduck กับการสอน Reinforcement Learning คุ้มไหมสำหรับสถาบัน
สเปกเต็ม รายการในกล่อง และเงื่อนไขการสั่งจองของผู้ผลิต รวบรวมไว้ที่ หน้าสินค้า Microduck MD-01 บน droneth.or.th ราคาตั้งจากผู้ผลิตคือ 399 ดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งเป็นราคาอ้างอิง ไม่ใช่ราคาซื้อขายในไทย และผู้ผลิตยังไม่ได้ประกาศวางจำหน่ายอย่างเป็นทางการในประเทศไทย
แนะนำให้ปรึกษาก่อนสั่ง สถานะคิวผลิตและกำหนดส่งเปลี่ยนบ่อย ทักมาบอกว่าจะใช้กับวิชาอะไรหรือโครงการไหน เราช่วยประเมินว่าต้องสั่งชุดอุปกรณ์เสริมด้วยหรือไม่
ข้อมูลอ้างอิงจากร้านทางการ microduck.shop ซึ่งดำเนินการโดย Pollen Robotics SAS และบทความ Isaac Lab ที่ทีมของ NVIDIA เผยแพร่บน Hugging Face เมื่อ 21 ตุลาคม 2026 · เรียบเรียงจากเอกสารเผยแพร่ ไม่ใช่ผลทดสอบของ DroneXR · 23 ตุลาคม 2026

