ในโลกที่เทคโนโลยี AI กำลังก้าวกระโดดอย่างไม่หยุดยั้ง ความต้องการพลังประมวลผลกราฟิก (GPU) ที่มหาศาลก็เพิ่มขึ้นตามไปด้วย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในตลาดจีนที่กำลังเผชิญกับข้อจำกัดในการเข้าถึง GPU ระดับสูงจากต่างประเทศ สถานการณ์นี้ได้ผลักดันให้เกิดนวัตกรรมที่น่าทึ่งจากช่างเทคนิคชาวจีน นั่นคือการดัดแปลง Nvidia RTX 4090 จากการ์ดเกมระดับท็อปให้กลายเป็นการ์ด AI ประสิทธิภาพสูงพร้อมหน่วยความจำ 48GB ซึ่งเป็นปริมาณที่มากกว่ารุ่นมาตรฐานถึงสองเท่า
บทความนี้จะเจาะลึกถึงเบื้องหลังของปรากฏการณ์นี้ ตั้งแต่ชุดอัปเกรดราคาประหยัด กระบวนการดัดแปลงที่ซับซ้อน ไปจนถึงบทบาทสำคัญของเฟิร์มแวร์ที่ถูกปรับแต่ง เราจะสำรวจทั้งความท้าทาย ประโยชน์ และผลกระทบของการดัดแปลงการ์ดจอ RTX 4090 เพื่อเพิ่มหน่วยความจำสำหรับงาน AI โดยเฉพาะ พร้อมทั้งวิเคราะห์แนวโน้มในอนาคตของการ์ด AI ที่ถูกดัดแปลงเหล่านี้ในตลาดโลก
🎯 สรุปสั้นๆ
- โรงงานจีนกำลังดัดแปลง RTX 4090 เป็นการ์ด AI 48GB ด้วยชุดอัปเกรดราคา $142
- การดัดแปลงต้องใช้ทักษะการบัดกรีขั้นสูงและการเข้าถึงเฟิร์มแวร์ที่ถูกดัดแปลง
- การ์ดที่ดัดแปลงมีประสิทธิภาพสูงขึ้นสำหรับงาน AI และมีราคาถูกกว่าการ์ด AI เฉพาะทาง
- แนวโน้มการดัดแปลงนี้อาจขยายไปยังการ์ดรุ่นใหม่ๆ เช่น RTX 5090 ในอนาคต
การกำเนิดของ RTX 4090 48GB AI Card: ความต้องการและนวัตกรรม

ความต้องการ GPU สำหรับงาน AI ในประเทศจีนได้พุ่งสูงขึ้นอย่างต่อเนื่องในช่วงหลายปีที่ผ่านมา โดยเฉพาะอย่างยิ่งหลังจากการควบคุมการส่งออกเทคโนโลยีจากสหรัฐอเมริกา ทำให้การเข้าถึงการ์ด AI ระดับองค์กรที่มีหน่วยความจำสูงเป็นเรื่องยากและมีราคาแพงอย่างมาก สถานการณ์นี้ได้สร้างช่องว่างขนาดใหญ่ในตลาด และเป็นแรงผลักดันให้เกิดการแสวงหาวิธีแก้ปัญหาที่สร้างสรรค์และคุ้มค่า
Nvidia RTX 4090 ซึ่งเป็นเรือธงสำหรับการเล่นเกมนั้น มีข้อจำกัดสำคัญประการหนึ่งเมื่อนำมาใช้งาน AI ระดับมืออาชีพ นั่นคือหน่วยความจำ 24GB ซึ่งแม้จะมากสำหรับการเล่นเกม แต่ก็ไม่เพียงพอสำหรับโมเดล AI ขนาดใหญ่ที่ต้องการ VRAM จำนวนมาก นอกจากนี้ การออกแบบมาตรฐานของ RTX 4090 จะวางชิปหน่วยความจำไว้เพียงด้านเดียวของแผงวงจรพิมพ์ (PCB) ซึ่งแตกต่างจากการ์ดระดับมืออาชีพที่มักจะใช้การจัดเรียงชิปแบบ “clamshell” ที่มีชิปหน่วยความจำทั้งสองด้าน
ด้วยข้อจำกัดเหล่านี้ แนวคิดเบื้องหลังการสร้าง “Frankenstein” GPU จากโรงงานจีนจึงถือกำเนิดขึ้น ช่างเทคนิคและวิศวกรได้เล็งเห็นถึงศักยภาพของชิป GPU AD102 อันทรงพลังของ RTX 4090 และพยายามหาวิธีที่จะขยายขีดความสามารถด้านหน่วยความจำให้เทียบเท่าหรือใกล้เคียงกับการ์ด AI เฉพาะทางในราคาที่เอื้อมถึงได้ นี่คือจุดเริ่มต้นของการเดินทางอันน่าทึ่งของการดัดแปลงฮาร์ดแวร์ที่ไม่ธรรมดา
เจาะลึกชุดอัปเกรดและกระบวนการดัดแปลง
ชุดอัปเกรด $142: ส่วนประกอบและฟังก์ชัน
ชุดอัปเกรดที่มีราคาประมาณ $142 ในตลาดจีนนั้น เป็นโซลูชันที่ครบวงจรสำหรับการเพิ่มหน่วยความจำของการ์ดจอ โดยมีส่วนประกอบหลักดังนี้:
- PCB แบบ Clamshell ที่ออกแบบมาเป็นพิเศษ: นี่คือส่วนประกอบที่สำคัญที่สุด ซึ่งเป็นแผงวงจรพิมพ์ที่ถูกสร้างขึ้นใหม่ให้สามารถรองรับชิปหน่วยความจำได้สองเท่าของ RTX 4090 มาตรฐาน โดยมีการจัดเรียงชิปแบบ clamshell ที่วางชิปทั้งด้านบนและด้านล่างของ PCB ทำให้สามารถเพิ่มจำนวนชิป GDDR6X ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- ส่วนประกอบที่ติดตั้งล่วงหน้า: ส่วนใหญ่ของชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์ขนาดเล็กบน PCB เช่น ตัวต้านทาน ตัวเก็บประจุ และวงจรควบคุมพลังงาน จะถูกติดตั้งมาให้แล้วจากโรงงาน ซึ่งช่วยลดความซับซ้อนและเวลาที่ผู้ดัดแปลงต้องใช้ในการประกอบ
- สิ่งที่ผู้ใช้ต้องประกอบ: ผู้ที่ทำการดัดแปลงจะต้องรับผิดชอบในการบัดกรีชิป GPU (AD102) และชิปหน่วยความจำ GDDR6X เข้ากับ PCB ใหม่ด้วยตนเอง ซึ่งเป็นขั้นตอนที่ต้องใช้ความแม่นยำและทักษะสูง
- ระบบระบายความร้อนแบบ Blower-style: ชุดอัปเกรดยังมาพร้อมกับชุดระบายความร้อนแบบ blower-style ซึ่งเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานในสภาพแวดล้อมเซิร์ฟเวอร์หรือเวิร์คสเตชันที่มีการติดตั้ง GPU หลายตัวอย่างหนาแน่น เนื่องจากพัดลมแบบ blower จะดูดอากาศเย็นจากด้านหน้าและเป่าลมร้อนออกไปด้านหลังอย่างมีทิศทาง ช่วยให้การระบายความร้อนมีประสิทธิภาพในพื้นที่จำกัด
VIK-on ช่างเทคนิคชาวรัสเซีย ได้สาธิตกระบวนการดัดแปลงนี้อย่างละเอียด ซึ่งเผยให้เห็นถึงความซับซ้อนและทักษะที่จำเป็น:
- การถอด GPU และชิป GDDR6X: ขั้นตอนแรกคือการถอดชิป GPU AD102 และชิปหน่วยความจำ GDDR6X จำนวน 12 ตัวออกจาก RTX 4090 เดิม (ในกรณีนี้คือ MSI GeForce RTX 4090 Suprim) การถอดชิปเหล่านี้ต้องใช้เครื่องมือพิเศษ เช่น เครื่อง rework station ที่ใช้ลมร้อน เพื่อให้แน่ใจว่าชิปจะไม่เสียหาย
- การติดตั้ง GPU และชิปหน่วยความจำบน PCB ใหม่: หลังจากถอดชิปออกมาแล้ว ชิป GPU และชิปหน่วยความจำจะถูกนำไปบัดกรีลงบน PCB แบบ clamshell ที่มาพร้อมกับชุดอัปเกรด ซึ่งต้องใช้ความแม่นยำสูงและประสบการณ์ในการบัดกรี BGA (Ball Grid Array)
- การใช้ชิป GDDR6X สำรอง: ในกรณีของ VIK-on เขาใช้ชิป GDDR6X สำรองที่ได้มาจากกราฟิกการ์ดที่ชำรุด ทำให้ไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายในการซื้อชิปหน่วยความจำเพิ่มเติม ซึ่งเป็นวิธีที่ช่วยลดต้นทุนได้อย่างมากสำหรับผู้ที่มีแหล่งชิปสำรอง
- ความสำคัญของทักษะการบัดกรีและเครื่องมือเฉพาะทาง: กระบวนการทั้งหมดนี้เน้นย้ำถึงความจำเป็นของทักษะการบัดกรีขั้นสูงและเครื่องมือเฉพาะทาง เช่น หัวแร้งที่มีคุณภาพ เครื่อง rework station และอุปกรณ์ตรวจสอบความถูกต้องของการบัดกรี การบัดกรีที่ไม่สมบูรณ์อาจนำไปสู่ความเสียหายถาวรต่อการ์ดได้
บทบาทของเฟิร์มแวร์และประวัติการดัดแปลง GPU Memory
การค้นพบความสามารถในการควบคุมช่องสัญญาณหน่วยความจำผ่านเฟิร์มแวร์ได้นำไปสู่การพัฒนาที่น่าสนใจ:
- การใช้ประโยชน์จากการปิดใช้งาน Memory Channel เพื่อซ่อมแซมการ์ด: สำหรับช่างซ่อม การค้นพบนี้มีค่าอย่างยิ่ง เพราะสามารถนำไปใช้ซ่อมแซมการ์ดจอที่มีชิปหน่วยความจำบางตัวเสียหายได้ โดยการปิดใช้งานช่องสัญญาณที่เสีย ทำให้การ์ดยังคงใช้งานได้แม้จะมีหน่วยความจำลดลง
- การเกิดของการ์ดจอผิดปกติ: ผลจากเทคนิคนี้ทำให้เกิดการ์ดจอในตลาดที่มีสเปคแปลกๆ เช่น GeForce RTX 3090 20GB แทนที่จะเป็น 24GB มาตรฐาน หรือ GeForce RTX 3070 Ti 6GB แทนที่จะเป็น 8GB การ์ดเหล่านี้มักจะเป็นการ์ดที่ได้รับการซ่อมแซมหรือดัดแปลง
- การค้นพบศักยภาพในการขยายหน่วยความจำ: จากการทดลองเหล่านี้ นักพัฒนาเฟิร์มแวร์ได้ตระหนักว่าหากสามารถปิดใช้งานช่องสัญญาณหน่วยความจำได้ ก็อาจจะสามารถเปิดใช้งานช่องสัญญาณเพิ่มเติม หรือรองรับชิปหน่วยความจำที่เพิ่มเข้ามาได้เช่นกัน นี่คือจุดเริ่มต้นของการพัฒนาเฟิร์มแวร์สำหรับการขยายหน่วยความจำ นำไปสู่การกำเนิดของ GeForce RTX 4090 48GB และ GeForce RTX 4080 Super 32GB ที่ถูกดัดแปลง
ต้นทุน ประโยชน์ และความท้าทายของการอัปเกรด
การตัดสินใจดัดแปลง RTX 4090 ให้เป็น 48GB เป็นการลงทุนที่ต้องพิจารณาอย่างรอบคอบ ทั้งในด้านต้นทุน ประโยชน์ที่ได้รับ และความท้าทายที่อาจเกิดขึ้น
- ค่าใช้จ่ายในการอัปเกรด:
- ชุดอัปเกรด: ค่าใช้จ่ายเริ่มต้นอยู่ที่ประมาณ $142 สำหรับชุดอัปเกรด PCB และระบบระบายความร้อน
- ชิป GDDR6X: หากไม่มีชิปสำรอง แต่ละโมดูล GDDR6X มีราคาประมาณ $24 บนแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซของจีน สำหรับการเพิ่มหน่วยความจำอีก 24GB (12 โมดูล) จะมีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมประมาณ $288
- การคำนวณต้นทุนรวม: หากรวมค่าใช้จ่ายทั้งหมด (ชุดอัปเกรด + ชิปหน่วยความจำ) จะอยู่ที่ประมาณ $430 (ไม่รวมค่าจัดส่ง) และหากรวมกับการ์ด RTX 4090 ที่ราคา MSRP เดิม $1,599 ต้นทุนรวมจะอยู่ที่ประมาณ $2,029
- การเปรียบเทียบราคา: การ์ด RTX 4090 48GB ที่ดัดแปลงเหล่านี้มักจะขายในตลาดจีนในราคาประมาณ $3,320 ซึ่งหมายความว่าผู้ที่ทำการดัดแปลงเองสามารถประหยัดเงินได้เกือบ $1,300 เมื่อเทียบกับการซื้อการ์ดที่ดัดแปลงสำเร็จรูป
| รายการ | ค่าใช้จ่ายโดยประมาณ (USD) |
|---|---|
| ชุดอัปเกรด PCB + ระบบระบายความร้อน | $142 |
| ชิป GDDR6X เพิ่มเติม (12 ชิ้น x $24) | $288 |
| รวมค่าอัปเกรด | $430 |
| RTX 4090 (MSRP) | $1,599 |
| ต้นทุนรวม (หากทำเอง) | $2,029 |
| ราคาขายการ์ด 48GB ในจีน | $3,320 |
| ส่วนต่างที่ประหยัดได้ | $1,291 |
- ข้อได้เปรียบด้านราคาสำหรับการ์ดที่ดัดแปลง: เมื่อเทียบกับการ์ด AI เฉพาะทางที่มีหน่วยความจำ 48GB หรือมากกว่า เช่น Nvidia A100 หรือ H100 ซึ่งมีราคาหลักหมื่นดอลลาร์ การ์ด RTX 4090 48GB ที่ดัดแปลงนี้ถือเป็นทางเลือกที่คุ้มค่ากว่ามากสำหรับงาน AI ที่ต้องการ VRAM สูง โดยเฉพาะในตลาดที่มีข้อจำกัดในการเข้าถึงการ์ดระดับองค์กร
- ความต้องการทักษะเฉพาะทางและความเสี่ยง: การดัดแปลงนี้ไม่ใช่สำหรับทุกคน เพราะต้องใช้ทักษะการบัดกรีขั้นสูง ความรู้ด้านอิเล็กทรอนิกส์ และเครื่องมือเฉพาะทาง หากทำผิดพลาด อาจทำให้การ์ดจอเสียหายถาวรได้ นอกจากนี้ การรับประกันของการ์ดเดิมจะถือเป็นโมฆะทันที
- ทางเลือกในการจ้างผู้เชี่ยวชาญ: สำหรับผู้ที่ไม่มีทักษะหรือเครื่องมือที่จำเป็น การจ้างผู้เชี่ยวชาญที่ให้บริการดัดแปลงเป็นอีกทางเลือกหนึ่ง แต่ก็ต้องแลกมาด้วยค่าใช้จ่ายที่สูงขึ้นและต้องพิจารณาถึงความน่าเชื่อถือของผู้ให้บริการ
อนาคตของการ์ด AI ดัดแปลง: จาก RTX 4090 สู่ RTX 5090
ปรากฏการณ์การดัดแปลง RTX 4090 นี้เป็นเพียงจุดเริ่มต้น และมีแนวโน้มที่จะขยายตัวต่อไปในอนาคต โดยได้รับแรงหนุนจากปัจจัยหลายประการ
- แนวโน้มการลดลงของอุปทาน RTX 4090: เนื่องจากการคว่ำบาตรและข้อจำกัดในการส่งออก RTX 4090 เข้าสู่จีน ทำให้อุปทานของการ์ดรุ่นนี้ในตลาดจีนลดลงอย่างต่อเนื่อง และราคาอาจสูงขึ้นในอนาคต ซึ่งจะยิ่งทำให้การดัดแปลงมีมูลค่าเพิ่มขึ้น
- การคาดการณ์การดัดแปลงการ์ดรุ่นใหม่ๆ เช่น RTX 5090: เมื่อ Nvidia เปิดตัวการ์ดรุ่นใหม่ๆ เช่น RTX 5090 ซึ่งคาดว่าจะใช้สถาปัตยกรรม Blackwell และอาจมาพร้อมกับชิป GPU ที่ทรงพลังยิ่งขึ้น ก็มีแนวโน้มสูงที่ช่างเทคนิคชาวจีนจะพยายามดัดแปลงการ์ดเหล่านี้เพื่อเพิ่มหน่วยความจำเช่นกัน
- ข่าวลือเกี่ยวกับ RTX 5090 128GB: มีข่าวลือและคาดการณ์ว่า RTX 5090 อาจมีศักยภาพในการรองรับหน่วยความจำสูงถึง 128GB หากได้รับการออกแบบมาในลักษณะที่เอื้อต่อการจัดเรียงชิปหน่วยความจำแบบ clamshell หรือหากมีเทคโนโลยีหน่วยความจำใหม่ๆ ที่สามารถบรรจุข้อมูลได้หนาแน่นขึ้น หากเป็นจริง การดัดแปลง RTX 5090 ในอนาคตอาจให้ VRAM ที่สูงกว่า RTX 4090 ที่ดัดแปลงในปัจจุบันอย่างมหาศาล
- ปัจจัยขับเคลื่อน:
- ความต้องการ AI ที่ไม่หยุดยั้ง: ความต้องการพลังประมวลผล AI จะยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดยเฉพาะในด้านการฝึกโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) และการประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาล
- ข้อจำกัดในการเข้าถึง GPU ระดับสูงของจีน: ตราบใดที่ข้อจำกัดในการเข้าถึงการ์ด AI ระดับองค์กรยังคงมีอยู่ การดัดแปลงฮาร์ดแวร์เหล่านี้ก็จะยังคงเป็นทางเลือกที่น่าสนใจและจำเป็นสำหรับอุตสาหกรรม AI ในจีน
ข้อดีและข้อเสีย
| ✅ ข้อดี | ❌ ข้อเสีย |
|---|---|
| ประหยัดค่าใช้จ่าย: คุ้มค่ากว่ามากเมื่อเทียบกับการ์ด AI เฉพาะทางที่มีหน่วยความจำสูง | ต้องใช้ทักษะการบัดกรีขั้นสูง: กระบวนการที่ซับซ้อนและต้องใช้ความเชี่ยวชาญเฉพาะทาง |
| เพิ่มประสิทธิภาพสำหรับงาน AI: หน่วยความจำที่เพิ่มขึ้นช่วยให้สามารถรันโมเดล AI ขนาดใหญ่และซับซ้อนยิ่งขึ้นได้ | เสี่ยงต่อความเสียหายของฮาร์ดแวร์: หากทำผิดพลาด อาจทำให้การ์ดจอเสียหายถาวร |
| ใช้ประโยชน์จากฮาร์ดแวร์ที่มีอยู่: เป็นการนำ GPU ประสิทธิภาพสูงมาใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุดในสถานการณ์ที่มีข้อจำกัด | การรับประกันเป็นโมฆะ: การดัดแปลงจะทำให้การรับประกันจากผู้ผลิตสิ้นสุดลงทันที |
| การพึ่งพาเฟิร์มแวร์ที่ดัดแปลง: อาจมีความเสี่ยงด้านความเสถียรและความเข้ากันได้กับซอฟต์แวร์ในระยะยาว |
การดัดแปลง Nvidia RTX 4090 ให้กลายเป็นการ์ด AI 48GB สะท้อนให้เห็นถึงความฉลาดและความจำเป็นในการตอบสนองความต้องการด้าน AI ที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะในสภาพแวดล้อมที่ข้อจำกัดด้านอุปทานและการเข้าถึงเทคโนโลยีระดับสูงเป็นอุปสรรค แม้ว่ากระบวนการนี้จะมีความซับซ้อนและต้องใช้ทักษะเฉพาะทาง รวมถึงมีความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น แต่ก็เป็นทางเลือกที่คุ้มค่าอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่ต้องการเพิ่มพลังประมวลผล AI ในงบประมาณที่จำกัด
แนวโน้มนี้ชี้ให้เห็นถึงอนาคตที่การปรับแต่งฮาร์ดแวร์จะมีความสำคัญมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์ที่ข้อจำกัดด้านอุปทานและกฎระเบียบมีบทบาทสำคัญ ผู้ประกอบการและนักวิจัย AI ที่กำลังมองหาโซลูชันที่มีประสิทธิภาพและคุ้มค่า ควรพิจารณาถึงศักยภาพของการ์ดที่ดัดแปลงเหล่านี้ แต่ก็ควรชั่งน้ำหนักระหว่างประโยชน์ที่ได้รับกับความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องอย่างรอบคอบ การพัฒนาเหล่านี้เป็นเครื่องพิสูจน์ว่านวัตกรรมสามารถเกิดขึ้นได้ในทุกรูปแบบ และมักจะถูกขับเคลื่อนด้วยความต้องการที่แท้จริงของตลาด



